Selasa, 01 November 2011

Rangkuman pert.7


• Fuzzy system adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan
   suatu inputan menjadi ouput tertentu (blackbox). 
• Istilah-istilah yang merepresentasikan fakta yang samar seperti pada contoh diatas disebut sebagai
   variabel linguistik. 

Table 7.1: Contoh variabel linguistik
Variabel Linguistik         Nilai Tipikal
suhu                              panas, dingin
ketinggian                      pendek, cukup, tinggi
kelajuan                        sangat lambat, lambat, cepat

Dalam sistem pakar fuzzy (fuzzy expert system), variabel linguistik digunakan pada aturan-aturan fuzzy (fuzzy rules). Perhatikan contoh dibawah ini:
R1 IF Kelajuan rendah
THEN Buat akselerasi menjadi tinggi

R2 IF Suhu udara rendah
AND Tekanan cukup
THEN Buat kelajuan menjadi rendah

Membership Function (MF) adalah kurva yang memetakan setiap titik pada inputan (universe of 
   discourse) ke sebuah nilai keanggotaan (atau derajad keanggotaan) yang memiliki nilai antara 0
   dan 1 yang didefinisikan secara matematis oleh persamaan:
   µA(x): X → [0, 1]
- Setiap elemen x dipetakan pada sebuah nilai keanggotaan oleh MF. Nilai ini merupakan derajad
   keanggotaan dari x pada himpunan fuzzy
   µA(x)= Degree(x ∈ A)
- Dimana nilai keangotaan dari x dibatasi oleh:
   0 ≤ µA(x) ≤ 1


Tidak ada komentar:

Posting Komentar