• Fuzzy system adalah suatu sistem yang menggunakan himpunan fuzzy untuk memetakan
suatu inputan menjadi ouput tertentu (blackbox).
• Istilah-istilah yang merepresentasikan fakta yang samar seperti pada contoh diatas disebut sebagai
variabel linguistik.
Table 7.1: Contoh variabel linguistik
Variabel Linguistik Nilai Tipikal
suhu panas, dingin
ketinggian pendek, cukup, tinggi
kelajuan sangat lambat, lambat, cepat
Dalam sistem pakar fuzzy (fuzzy expert system), variabel linguistik digunakan pada aturan-aturan fuzzy (fuzzy rules). Perhatikan contoh dibawah ini:
R1 IF Kelajuan rendah
THEN Buat akselerasi menjadi tinggi
R1 IF Kelajuan rendah
THEN Buat akselerasi menjadi tinggi
R2 IF Suhu udara rendah
AND Tekanan cukup
THEN Buat kelajuan menjadi rendah
- Membership Function (MF) adalah kurva yang memetakan setiap titik pada inputan (universe of
discourse) ke sebuah nilai keanggotaan (atau derajad keanggotaan) yang memiliki nilai antara 0
dan 1 yang didefinisikan secara matematis oleh persamaan:
µA(x): X → [0, 1]
- Setiap elemen x dipetakan pada sebuah nilai keanggotaan oleh MF. Nilai ini merupakan derajad
keanggotaan dari x pada himpunan fuzzy
µA(x)= Degree(x ∈ A)
- Dimana nilai keangotaan dari x dibatasi oleh:
0 ≤ µA(x) ≤ 1